ИИ для здорового долголетия — от популяционных закономерностей к индивидуальному пути.
Независимый исследователь. Систематизирую, что на самом деле подтверждают данные о когнитивном и здоровом старении; цель — ИИ, способный переносить это знание от средних по популяции к конкретному человеку. ИИ-часть идёт от PhD-исследования 2009 года по многоагентным самообучающимся системам.
Четырнадцать взаимосвязанных систем — сон, сосудистое здоровье, обучение, социальные связи и другие, — и у каждой связи оценена сила доказательств. Карта различает то, что обычно смешивают: данных нет, эффекта нет при достаточной мощности, эффект есть лишь при определённых условиях.
Среднее по группе может не показывать эффекта, хотя у части людей он выражен сильно, а групповой эффект может держаться на немногих сильно откликнувшихся. Такие процессы в общем случае неэргодичны: то, что верно для популяции, не переносится на конкретного человека автоматически, поэтому мост между уровнями нужно моделировать, а не предполагать. Вокруг этого вопроса строится ИИ-часть работы.
Архитектуры, которые дообучаются на данных одного человека, не забывая то, что знают обо всех, — инженерная сторона этого моста.
Нить начинается в 2009-м с PhD-исследования многоагентных самообучающихся систем и идёт параллельно с двадцатью годами создания продакшн-систем.